about / founder profile

Senioralny freelancer techniczny skupiony na systemach, a nie na powierzchownej warstwie webowej.

ArchStack łączy architekturę oprogramowania, realizację backendu, myślenie automatyzacją i świadomość infrastruktury. Ta pozycja jest celowo techniczna i oparta na zaufaniu.

profil

Rola: Architekt Systemów / Inżynier Full-Stack / Specjalista od Automatyzacji
Główne obszary: Backend, integracje, narzędzia wewnętrzne, wydajność i workflow AI
Preferowany zakres: Złożone realizacje, w których architektura, implementacja i wdrożenie muszą ze sobą grać

01 / pozycjonowanie

Najlepsze dopasowanie do produktów i workflow, które potrzebują realnej odpowiedzialności technicznej

Ta praca daje najwięcej wartości tam, gdzie system ma znaczenie operacyjne: w platformach wewnętrznych, produktach opartych o API, automatyzacjach i trudnych modernizacjach.

Nowe produkty z technicznymi ambicjami

MVP i fundamenty produktu budowane na architekturze, która wspiera dalszy wzrost zamiast go blokować.

Istniejące systemy pod presją

Produkty, które potrzebują pracy nad wydajnością, większej dyscypliny realizacyjnej albo czystszej podstawy backendowej.

Workflow operacyjne, które powinny działać jak prawdziwe oprogramowanie

Zastępowanie procesów opartych na arkuszach i ręcznej koordynacji uporządkowanymi narzędziami wewnętrznymi oraz automatyzacją.

02 / zasady pracy

Jak podchodzę do architektury i jakości

Architektura nie jest dekoracją. Ma obniżać ryzyko, wspierać zmiany i ułatwiać rozwój produktu.

Architektura powinna obniżać ryzyko operacyjne.

Jakość oznacza utrzymywalność i przewidywalne wprowadzanie zmian.

Decyzje technologiczne mają służyć biznesowi, a nie ego.

Mocny model realizacji obejmuje wdrożenie i obserwowalność, nie tylko kod.

03 / perspektywa techniczna

Główne obszary techniczne

Stack jest szeroki, ale środek ciężkości pozostaje po stronie backendu, systemów i skutecznej realizacji.

Backend

Node.js, PHP, Python, SQL, workery kolejkowe, autoryzacja i logika biznesowa.

Frontend

Next.js, TypeScript i interfejsy klasy dashboard dla paneli administracyjnych oraz workflow klienta.

Infrastruktura

Linux, Docker, strategia wdrożeń, monitoring i praktyczna operacyjność.

AI + dane

Integracje z LLM, pipeline'y danych, scraping i projektowanie workflow wspieranych przez AI.